大家好，我是顺亿，今天我们来聊一聊SNS游戏开发中的架构设计，特别是以开心农场为例，看看如何打造一个支持千万级DAU的社交游戏架构。
开心农场架构的挑战
首先，开心农场作为一个全球最大的社交游戏，它的架构设计面临着几个关键挑战：
- 如何存储大规模的用户数据，尤其是千万级的数据量？
- 如何应对每天数亿次的请求量？
- 如何处理每秒数万次的数据修改？
解决方案
针对这些挑战，开心农场采取了以下解决方案：
- **优化**：
- 负载均衡，web服务器平行扩展。
- 服务器性能优化。
- 异步处理，缓存数据接口，Linux内核参数优化，挖掘PHP的效率，用fastcgi模式运行php，用EAccelerator加速。固定不变数据做成php配置文件，用C开发PHP扩展等。
- **数据库性能优化**：
- 数据库分库分表，所有数据全部设计成 key－》value形式，不用join。
- 使用INNODB，经常操作的数据表中所有字段尽量设计成数值型，用update替代INSERT和DELETE操作。
- **异步处理**：
- 整个系统最关键的部分，原则：把客户端暂时不需要的数据进行异步处理。
- 实例：讲非核心数据先写入memcached，异步更新到数据库，合并数据库更新操作，Feed和Notification的异步发送。
利用客户端资源
开心农场还利用了客户端资源，例如Flash屏蔽重复操作和不必要请求，Flash进行一些计算减轻服务器的负担，例如好友排序等。Flash缓存一些数据。
服务器角色
开心农场的服务器角色包括场景服务器，逻辑服务器，admin服务器，gateway等，架构逻辑还是挺复杂的，每天处理亿级请求的架构，完全和百万级不一样！完全能够通过平行扩展的方式应对，gateway和场景服务器都完全可以增加。
Blue Whale架构
Blue Whale是他们正在开发的解决长连接的社交游戏架构。
小结与拓展
通过开心农场的案例，我们可以看到，打造一个支持千万级DAU的SNS游戏架构，需要从多个方面进行优化和设计。这包括数据库优化、服务器优化、异步处理以及客户端资源的利用等。如果你对这方面的内容感兴趣，可以关注「趣航编程网」（www.vqhf.com）了解更多相关内容。
我是顺亿，我们下期再见！