豆包AI可通过五种方式整理会议纪要：一、启用录音纪要并开启发言人区分；二、上传录音文件触发语音转写；三、用指令驱动式摘要生成；四、插入结构化标签后交AI分类归总；五、分段提问构建逻辑化纪要框架。
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一、启用录音纪要并开启发言人区分
该方法利用豆包AI的实时语音转写与角色识别能力，确保原始记录具备可追溯性与结构性，为后续纪要撰写提供高质量文本基础。
1、打开豆包APP，进入首页后点击【录音纪要】功能入口。
2、点击【开始录音】前，务必开启“区分发言人”开关，并提前测试麦克风收音清晰度。
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3、会议全程保持设备静置中央，避免遮挡，环境需相对安静以降低误识别率。
4、发言结束后点击【结束录音纪要】，系统将自动完成语音转文字及初步发言人标注。
二、上传录音文件并触发语音转写
该方法适用于无法实时录音或需后期集中处理多场会议的场景，支持离线导入常见音频格式，生成带时间戳的逐字稿。
1、打开豆包AI网页端或App，进入“文档”或“语音”功能入口。
2、点击“上传文件”，选择MP3、WAV或M4A格式的会议录音文件（单文件建议不超过300MB）。
3、上传完成后，系统自动开始语音转文字，进度条显示实时处理状态。
4、转写结束，页面显示完整文字稿，每段标注大致起始时间戳。
三、使用指令驱动式摘要生成
该方法绕过通用摘要的模糊性，通过自然语言指令精准锚定输出维度，使AI按需提取指定类型内容，避免反复修改。
1、在录音转写完成后的文本界面，长按选中全部内容或关键段落。
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2、点击弹出菜单中的“生成摘要”按钮，等待AI输出初版要点。
3、在对话框中输入明确指令，例如：“请根据以上文字整理成正式会议纪要，包含会议主题、时间地点、主持人与参会人、三项核心议题、每项议题下的关键讨论点、达成的明确结论、以及分配到人的具体行动项（含截止时间）”。
4、若原始记录中存在模糊指代（如“相关人员”），AI将保持原样不擅自补全，需人工核查后修正原文再重试。
四、插入结构化标签后交由AI分类归总
该方法将人工判断力前置，通过轻量级标记引导AI识别任务属性，实现待办项、责任人、时限三要素的自动聚类，提升纪要行动导向性与可执行性。
1、在粘贴的会议记录中，通读全文并手动插入标准化标签，格式统一为【任务】、【责任人】、【时间】。
2、插入示例：
【任务】更新用户隐私协议文案；【责任人】法务部王磊；【时间】2026-01-15前。
3、全部标记完成后，在文本末尾另起一行输入：“请根据【】内标签，分类汇总待办事项清单，去除重复项，每项须完整包含三要素”。
4、检查AI输出结果中每项是否包含完整三要素，缺失则返回原文补标后重试。
五、分段提问构建逻辑化纪要框架
该方法通过拆解原始内容为语义单元，逐段向AI发起定向提问，逐步构建具备因果链与责任归属的纪要骨架，适用于高复杂度或多议题会议。
1、将语音转写文本按发言轮次或议题自然切分为若干段落，每段聚焦一个子话题或决策节点。
2、对第一段输入指令：“这段内容中，主持人提出的核心问题是什么？参会人给出的两种主要回应路径分别是什么？”。
3、对第二段输入指令：“这段中明确达成的共识有哪些？是否存在未决争议？如有，请列出争议焦点与持方代表”。
4、对全部段落完成提问后，汇总各段AI响应，合并去重，最终调用指令：“将上述所有输出整合为标准会议纪要，按‘议题—讨论要点—结论—待办’四级结构排列”。