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OpenClaw语音转文字Skill配置_OpenClaw语音输入技能完整接入【方法】

需在skill.yaml中配置speech_recognition:true、权限及意图模式,注册asr.result事件监听,适配第三方ASR引擎,声明音频采集参数,并设置触发条件与超时机制。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜ 如果您希望在OpenClaw平台中启用语音转文字功能,但当前Skill未正确配置或无法触发语音输入,则可能是由于技能参数、权限声明或事件绑定缺失所致。以下是完成OpenClaw语音输入技能完整接入的具体方法: 一、配置Skill基础元信息 需在skill.yaml文件中明确定义语音识别相关能力标识,使OpenClaw运行时能识别该Skill支持语音输入交互模式。 1、打开项目根目录下的
skill.yaml
文件。 2、在
capabilities
字段下添加
speech_recognition: true
条目。 3、在
permissions
字段中加入
microphone_access
和
speech_to_text
两项权限声明。 4、确保
intent_patterns
中至少包含一条以语音唤醒词为前缀的匹配规则,例如
"我要听.*"
或
"把.*转成文字"
。 二、实现语音事件监听与回调注册 OpenClaw通过事件总线分发ASR结果,Skill必须主动订阅
asr.result
事件并注册处理函数,否则无法接收识别文本。 1、在Skill主类的
__init__
方法末尾添加
self.add_event("asr.result", self.on_asr_result)
。 2、定义
on_asr_result
方法,接收参数
message
,从中提取
message.data.get("text")
获取识别结果。 3、在该方法内调用
self.speak("已收到:"+text)
进行即时反馈验证。 4、确认事件监听器在Skill启动时已激活,可通过日志输出
self.log.info("ASR listener registered")
辅助排查。 三、集成第三方ASR引擎适配层 当OpenClaw默认ASR服务不可用时,需手动接入外部语音识别API,Skill须构造符合其协议的HTTP请求并解析响应。 1、在
requirements.txt
中添加对应SDK依赖,如
requests==2.31.0
或
pyaudio==0.2.13
。 2、创建
asr_adapter.py
模块,在其中封装
transcribe_audio(wav_bytes)
函数。 OpenClaw 开源的自托管AI智能体助手,曾用名Clawdbot、Moltbot 下载 3、使用
POST /v1/recognize
接口提交音频数据,Header中设置
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
。 4、从JSON响应的
result.text
路径提取识别文本,并捕获
401
或
429
状态码异常。 四、声明音频采集策略与采样参数 语音输入质量直接受音频采集配置影响,Skill需在初始化阶段向OpenClaw音频管理器声明所需采样率、通道数及缓冲区大小。 1、在Skill初始化代码中调用
self.audio_manager.request_stream(16000, 1, 1024)
申请单声道16kHz流式音频。 2、监听
audio.stream.start
事件,在回调中启动本地VAD(语音活动检测)逻辑。 3、当检测到有效语音段时,调用
self.audio_manager.capture_chunk()
获取原始PCM帧。 4、将连续5帧以上非静音数据打包为WAV格式字节流,作为ASR输入源,注意写入合法RIFF头和
fmt
子块。 五、配置语音输入触发条件与超时机制 避免误触发或长时间无响应,Skill需设定明确的语音输入激活边界,包括唤醒方式、静音阈值和最大持续时间。 1、在
skill.yaml
中添加
trigger_mode: "hotword_or_button"
指定双模触发。 2、设置
silence_threshold_ms: 800
,表示连续800毫秒无语音即终止采集。 3、配置
max_duration_sec: 15
,限制单次语音输入最长15秒。 4、若使用按键触发,需监听
input.button.pressed
事件,并在300毫秒内调用
self.start_listening()
,否则视为无效操作。

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