文章导读
大家好，我是顺亿。今天我们来聊聊matplotlib中subplot和subplots的用法，这两个方法可是绘制多子图的神器哦！学会了它们，你就能轻松地在一张图中展示多个子图，让你的图表更清晰、更美观。读完这篇文章，你将能掌握subplot和subplots的基本用法，快速上手绘制多子图。
subplot绘图方法
先来回顾一下，plot可以绘制单个图形，但如果想在一张图中展示多个子图，plot就显得力不从心了。这时候，matplotlib的subplot就派上用场了，它的工作方式有点像matlab中的绘图方法。
比如，我们想在一张图中绘制两个曲线，直接用plot就可以，但效果是这样的：
（此处插入图片，展示两个图像挤在一张图片中的效果）
如果你想让这两个曲线分别绘制在两个不同的子图像中，就可以使用subplot。比如，使用plt.subplot(2,1,1)，就会将图像切割成2个子图像，2行1列，并将操作位置转到第一个子图上。如果使用plt.subplot(2,2,1)，则会切割成2行2列的4个子图。
填充所有的子图，效果如下：
（此处插入图片，展示填充所有子图的效果）
subplot在指定分割子图个数和定位子图时，可以使用参数连写的方式，比如plt.subplot(221)。
subplots
subplots返回的值的类型为元组，包含两个元素：第一个为一个画布，第二个是子图。
当subplots指定多个子图时，画布会被分成多个部分，而ax变成了一个包含多个子图对象的array。
现在可以针对每一个子图进行画图。
（此处插入图片，展示使用subplots绘制多个子图的效果）
小结与拓展
好了，关于subplot和subplots的用法就介绍到这里。这两者都是matplotlib中非常实用的工具，可以帮助我们绘制更加复杂、美观的图表。如果你对编程还有其他疑问，欢迎访问趣航编程网（www.vqhf.com）了解更多内容。我是顺亿，我们下期再见！