大家好，我是顺亿，今天咱们来聊点不一样的。你知道怎么用机器学习来挑西瓜吗？是不是觉得这事儿有点不可思议？别急，今天我就带你一步步实现这个想法。
这篇文章会手把手教你如何用机器学习模型来预测西瓜的甜度，还会用到streamlit这个神器来搭建一个简单的web应用。听起来是不是很酷？那就一起来看吧！
项目效果预览
首先，让我们来看看这个项目的效果。你可以通过选择西瓜的外观特征来预测它的甜度，是不是很神奇？
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使用方法
- 选择西瓜的外观特征，比如色泽、根蒂、敲击声等。
- 选择决策树的模型参数。
- 查看预测结果，判断西瓜是否甜。
实现方式
下面是项目实现的核心代码，包括数据处理、模型训练、预测和可视化等部分。
def inputData():
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