TextDetector 不可用，因其是已废弃的实验性 API，未进入标准规范且已于 Chrome 110 移除；实际需结合前端预处理与后端专业 OCR 服务（如百度、腾讯云 OCR）实现营业执照文字提取。
TextDetector 是 Web Platform 的实验性 API，目前
尚未在任何主流浏览器中正式支持
，也
不适用于营业执照 OCR 场景
。它仅在部分 Chromium 实验性构建（如 Chrome Canary 加上特定 flag）中短暂存在过，且已于 Chrome 110 左右被移除。因此，无法通过 TextDetector 从营业执照照片中提取文字。
为什么 TextDetector 不可用
该接口从未进入标准规范，属于已废弃的原型实验功能。当前 MDN、WHATWG 和 W3C 文档中均无其定义。调用
会直接抛出
或
。
实际可行的营业执照文字提取方案
需结合前端图像处理与后端 OCR 服务，分两步实现：
前端预处理
：使用 Canvas 裁剪、灰度化、二值化营业执照图片，提升文字区域质量；可借助
或轻量库如
（纯 JS OCR，适合简单印刷体，精度有限）做初步尝试
后端调用专业 OCR 接口
：将图片 Base64 或文件上传至稳定服务，例如：
百度 OCR（营业执照专用模板，返回结构化字段如“统一社会信用代码”“法定代表人”“经营范围”）
腾讯云 OCR / 阿里云 OCR / 华为云 OCR（均提供营业执照识别 API，支持 JSON 结构化响应）
开源替代：Tesseract.js（v5+ 支持 wasm，可在浏览器运行，但需自行训练或适配营业执照版式，效果不如商用 API 稳定）
一个最小可行流程示例（前端 + 百度 OCR）
用户选择图片 → 前端读取并上传至百度 OCR 接口（需后端中转以保护 API Key）→ 解析返回 JSON 中的
，按坐标或关键词匹配关键字段：
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“
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”；
用正则匹配“统一社会信用代码：(.{18})”或“信用代码[：:]\s*(\w{18})”
查找“名称”“法定代表人”“注册资本”等字段附近的下一行文本
利用
坐标做区域筛选（如右上角 20% 区域大概率是信用代码）
注意事项
营业执照含印章、底纹、反光、倾斜，纯前端 OCR 准确率通常低于 70%。生产环境务必使用带版面分析和专用模型的商业 OCR 服务，并配合人工复核机制。切勿依赖已删除或未标准化的实验 API。
new TextDetector()ReferenceErrorTypeErrorcanvas2docrad.jswords_resultlocation