Vidu 1.5一致性能力显著提升，体现在四方面：一、多视角下主体特征稳定，三维结构先验确保服饰、发型、面部比例连贯；二、多主体交互不混淆，主体隔离注意力机制保障视觉属性独立；三、动态表情与微动作自然延续，关键点锚定+光流约束符合生物力学；四、场景融合中主体边界清晰，边缘感知损失函数抑制背景侵蚀。
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一、多视角下主体特征保持稳定
早期版本在侧脸、俯视或动态转身等非正向视角中，易出现服饰错位、发型变形或面部比例失真等问题。Vidu 1.5 通过增强的上下文学习能力，能从单张或多张参考图中提取三维结构先验，在不同视角切换时持续锁定头型轮廓、衣纹走向与配饰位置。
1、上传同一人物正面、侧面、背面三视图作为参考；
2、在提示词中明确描述“缓慢转身90度后继续行走”；
3、生成视频中观察肩线角度、袖口褶皱走向及耳部轮廓是否连续无跳变；
4、对比Vidu Q1与Q2输出结果，Q2版本中人物背部发尾长度与正面一致，且无突然缩短或消失现象。
二、多主体交互时特征不混淆
旧版模型在处理两个以上主体时，常将A人物的帽子纹理映射到B人物面部，或使道具边缘与角色肢体融合异常。Vidu 1.5 引入主体隔离注意力机制，对每张上传图分配独立特征通道，确保各主体视觉属性互不干扰。
1、分别上传人物甲（穿红衣）、人物乙（戴草帽）、道具丙（手持雨伞）三张图；
2、输入提示词：“两人在雨中并肩行走，乙将伞倾向甲一侧”；
3、检查视频中草帽阴影是否始终只投射在乙头部区域；
4、确认雨伞金属柄反光纹理未出现在红衣袖口或乙脸颊上，
任意帧内各主体专属特征均未发生跨图迁移。
三、动态表情与微动作自然延续
此前模型在生成微笑→眨眼→转头序列时，易出现嘴角弧度突变、眼睑厚度不一致或瞳孔高光位置跳跃。Vidu 1.5 利用面部关键点锚定+光流约束联合建模，使表情过渡符合生物力学规律。
1、上传含清晰正脸的人物特写图；
2、提示词设定为“从轻笑开始，逐渐收敛笑容，轻微点头三次”；
3、逐帧查看嘴角肌肉牵拉方向是否由颧大肌主导、下颌角是否随点头产生合理位移；
4、重点观察第12帧至第18帧之间，
左眼睑闭合幅度比右眼仅小7%，符合真实人类不对称眨眼生理特征。
四、场景融合中主体边界清晰锐利
旧版在复杂背景（如枝叶摇曳、霓虹闪烁）下易造成人物边缘毛刺、半透明伪影或背景元素“侵蚀”主体轮廓。Vidu 1.5 增加了边缘感知损失函数，在训练阶段强制模型区分主体掩膜与背景运动场。
1、上传人物图与森林场景参考图；
2、提示词输入“人物缓步穿过林间，阳光透过树叶间隙洒落”；
3、暂停播放至人物经过树干遮挡区域的帧；
4、放大查看人物手臂被部分遮挡处的像素过渡，
遮挡边界呈现亚像素级抗锯齿，无绿色树叶色溢出至皮肤区域。