一、环境设置
使用vs2019社区版和
win10
64位
操作系统
进行配置。
二、opencv配置步骤（共5步）
1、从opencv.org官网下载OpenCV4.0.1版本。
2、将OpenCV安装到D:opencv-4.0.1-vc14_vc15目录。
3、在系统环境变量PATH中添加D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvuilddc15in。
4、从D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvuilddc15in目录中，复制opencv_world401.dll和opencv_world401d.dll到C:WindowsSysWOW64目录；另一种方法是将这两个文件添加到项目引用中（未经测试）。
5、将bin目录中的opencv_ffmpeg341_64.dll复制到C:WindowsSystem32目录。
三、vs配置步骤（共3步）
1、在包含目录中添加D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvuildinclude和D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvuildincludeopencv2。
注：上图显示了自定义的项目属性表，名称可以随意设定。
Docker Desktop（windows）
当前 Docker 最新稳定版本之一，主要针对稳定性和兼容性进行了修复优化，适合生产环境与日常开发使用。该版本继续强化 AI 开发支持、容器日志管理以及 Docker Engine 的安全能力，对 Windows/macOS/Linux 平台兼容性进行了进一步优化。
下载
2、在库目录中添加D:opencv-4.0.1-vc14_vc15opencvuilddc15lib。
3、在链接器->输入->附加依赖项中添加opencv_world401d.lib。
四、测试代码
可以参考opencv官网提供的demo，网址为https://docs.opencv.org/4.0.1/d3/d52/tutorial_
windows
_install.html#tutorial_windows_install_path。
代码语言：javascript，运行次数：0
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//建立一个C++控制台程序即可
// opencvDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include "pch.h"
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
Mat image;
image = imread("F:\ShowProject\source\you.jpg"); // Read the file
if (image.empty()) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
return 0;
}