目录
1、简介
2、代码测试
2.1 open.drea.cc 2.2 api.ruyi.ai 2.3 route.showapi.com 2.4 api.binstd.com 2.5 api.jisuapi.com 2.6 api.fanyi.baidu.com 2.7 aiml 2.8 api.tianapi.com 2.9 nlp.xiaoi.com 2.10 api.qingyunke.com 2.11 api.ownthink.com
1、简介
AI 聊天机器人使用自然语言处理 (NLP) 来帮助用户通过文本、图形或语音与 Web 服务或应用进行交互。聊天机器人可以理解自然人类语言、模拟人类对话并运行简单的自动化任务。此外，AI 聊天机器人还利用预测智能和分析技术来了解用户的偏好，并利用了解的这些信息来提供建议和预测需求AI 聊天机器人用于各种渠道，例如消息传递应用、移动应用、网站、电话线路和支持语音的应用。它们可以针对不同目的而开发，无论是仅处理一些简单的命令，还是充当复杂的数字助理和交互式代理。AI 聊天机器人可以是大型应用程序的一部分，也可以完全独立存在
2、代码测试
2.1 open.drea.ccimport requests import json
while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('https://open.drea.cc/bbsapi/chat/get?keyWord=' + msg + '&userName=type%3Dbbs')) js = sess.text js = json.loads(js) print('微梦机器人：', js['data']['reply'])
2.2 api.ruyi.aiimport requests import json
while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('http://api.ruyi.ai/v1/message?app_key=your_key&user_id=test123&q=' + msg)) js = sess.text js = json.loads(js) js = js['result']['intents']js = js[0]['result']['text']print('海知机器人：', js)
2.3 route.showapi.comimport requests import json while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('http://route.showapi.com/60-27?&showapi_appid=102421&userid=userid&showapi_sign=your_key&info=' + msg)) js = sess.text js = json.loads(js) print('万维易源机器人：', js['showapi_res_body']['text'])
2.4 api.binstd.comimport requests import json while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('https://api.binstd.com/iqa/query?appkey=your_key&question=' + msg)) js = sess.text js = json.loads(js) print('进制机器人：', js['result']['content'])
2.5 api.jisuapi.comimport requests import json while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('https://api.jisuapi.com/iqa/query?appkey=c0e4885a90566a7b&question=' + msg)) js = sess.text js = json.loads(js) print('极速机器人：', js['result']['content'])
2.6 api.fanyi.baidu.comimport requests import string import time import hashlib import json#init api_url = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate"my_appid = 'your_key'cyber = 'your_cyber 'lower_case = list(string.ascii_lowercase) def requests_for_dst(word):#init salt and final_sign salt = str(time.time())[:10]final_sign = str(my_appid)+word+salt+cyber final_sign = hashlib.md5(final_sign.encode("utf-8")).hexdigest()#区别en,zh构造请求参数if list(word)[0] in lower_case:paramas = {'q': word,'from': 'en','to': 'zh','appid': '%s' % my_appid,'salt': '%s' % salt,'sign': '%s' % final_sign}my_url = api_url+'?appid=' + \str(my_appid)+'&q='+word+'&from='+'en'+'&to=' + \'zh'+'&salt='+salt+'&sign='+final_sign else:paramas = {'q': word,'from': 'zh','to': 'en','appid': '%s' % my_appid,'salt': '%s' % salt,'sign': '%s' % final_sign}my_url = api_url+'?appid=' + \str(my_appid)+'&q='+word+'&from='+'zh'+'&to=' + \'en'+'&salt='+salt+'&sign='+final_sign response = requests.get(api_url, params=paramas).content content = str(response, encoding="utf-8") json_reads = json.loads(content) print('小度机器人：这句话翻译为中文是',json_reads['trans_result'][0]['dst']) while True:word = input("我: ") requests_for_dst(word)
2.7 aimlimport aiml import sys import os def get_module_dir(name):print("module", sys.modules[name]) path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None) print(path) if not path:raise AttributeError('module %s has not attribute __file__' % name) return os.path.dirname(os.path.abspath(path)) alice_path = get_module_dir('aiml') + '\\botdata\\alice'os.chdir(alice_path) alice = aiml.Kernel() alice.learn("startup.xml") alice.respond('LOAD ALICE') while True:message = input("我：") if("exit" == message):exit() response = alice.respond(message) print('AIML机器人：',response)2.8 api.tianapi.comimport requests import json while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('http://api.tianapi.com/txapi/robot/index?key=your_key&question=' + msg)) js = sess.text js = json.loads(js) print('天行机器人：', js['newslist'])
2.9 nlp.xiaoi.comimport urllib.request,re while True:msg = input("我：") msg = urllib.parse.quote(msg) link = urllib.request.urlopen("http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + msg + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") html_doc = link.read().decode() reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc) print("小i机器人：" + reply_list[-1])
2.10 api.qingyunke.comimport requests,json while True:msg = input("我：") js = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php",{'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': msg}) js.encoding = 'utf8'js = js.json() print('青云客机器人：', js['content'])
2.11 api.ownthink.comimport requests,json while True:msg = input('我：') sess = requests.get(('https://api.ownthink.com/bot?spoken=' + msg)) js = sess.text js = json.loads(js) print('思知机器人:', js['data']['info']['text'])
以上就是Python NLP开发之实现聊天机器人的详细内容，更多关于Python聊天机器人的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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