大家好，我是顺亿，今天和大家聊聊贝叶斯网络 bic 打分在 R 中的那些事儿。
最近在学习《Bayesian Networks With Examples in R》这本书，感觉内容挺有意思的。这本书用 R 语言讲解了贝叶斯网络的相关知识，对于初学者来说是个不错的选择。
一、例子介绍
书中用了一个“火车使用调查”的例子，目的是分析不同交通工具的使用模式，重点关注汽车和火车。这个调查可以帮助评估不同社会群体的客户满意度，以及公共政策或城市规划。
在这个例子中，我们关注以下六个离散变量：年龄（Age）、性别（Sex）、教育水平（Education）、职业（Occupation）、居住城市大小（Residence）和个人偏爱的交通工具（Travel）。
初始网络形状如下所示：
（此处应插入图片，但由于格式限制，无法展示）
接下来，我会结合自己的理解和实战经验，为大家详细讲解贝叶斯网络 bic 打分在 R 中的具体操作。
——顺亿，来自「趣航编程网」（www.vqhf.com）
想了解更多编程知识，欢迎关注「趣航编程网」。