本文介绍如何正确统计用户输入的一行文本中每个单词的出现次数，并按原始顺序逐行输出“单词 频次”，重点纠正初学者常见的重复计数与输出逻辑错误。
你的原始代码存在两个关键问题：
word_count = each_word.count(x) 在循环外计算
，导致 word_count 最终只保留最后一个单词的计数结果（即 "mark" 出现 1 次），并被统一打印一次；
*
`print(
each_word, word_count)`** 将所有单词展开后拼接一个数字，完全偏离了“每词一行、带各自频次”的输出格式。
✅ 正确思路是：对 split() 得到的每个单词 x，
在循环体内即时统计其在整个字符串中的出现次数，并立即打印
。注意——必须基于
原始输入字符串
（而非 each_word 列表）调用 .count()，否则大小写敏感问题（如 "hi" 和 "mark"）会被误判（列表中 "hi" 出现 2 次，但 "mark" 是小写，与 "Mark" 不同）。
以下是修正后的完整可运行代码：
?
运行示例
：
输入：hey hi Mark hi mark
输出：
⚠️ 注意事项：
AI Word
一款强大的 AI 智能内容创作平台，致力于帮助用户高效生成高质量、原创且符合 SEO 规范的各类文章。
下载
立即学习
“
Python免费学习笔记（深入）
”；
该方法
区分大小写
（"Mark" ≠ "mark"），符合题目样例预期；若需忽略大小写，可统一转为 .lower() 后处理；
.count() 对长文本效率较低（时间复杂度 O(n²)），生产环境推荐使用 collections.Counter 配合字典预统计（单次遍历 O(n)），但本题强调“按输入顺序输出”，故直接计数更直观；
不要使用 dict 预存频次再循环输出——这会丢失重复单词的多次出现位置，无法满足“每个词单独一行”的输出要求（如 "hi" 必须输出两次）。
总结：掌握“循环中即时计算 + 即时输出”这一模式，是解决此类顺序敏感型频次统计问题的关键。
phrase = input().strip() # 读入并去除首尾空格
words = phrase.split()
for word in words:
count = phrase.count(word) # ✅ 在原始字符串上统计，保持大小写原貌
print(f"{word} {count}")hey 1
hi 2
Mark 1
hi 2
mark 1