ControlNet插件需通过Extensions安装或Git克隆等方式部署，再下载对应.pth与.yaml模型文件放入models目录，最后在OpenPose模式下上传姿势图生成骨架线稿以约束生成姿态。
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一、ControlNet插件安装方法
如果您已部署Stable Diffusion WebUI，但界面底部未出现ControlNet控制面板，则说明插件尚未安装。以下是四种经验证有效的安装方式，任选其一即可完成部署。
1、点击WebUI顶部菜单栏的
Extensions → Available，等待插件列表加载完毕；
2、在页面中按下
Ctrl + F调出搜索框，输入sd-webui-controlnet；
3、找到对应插件后，点击右侧
Install按钮，安装完成后点击Apply and Restart UI；
4、重启WebUI后，在
txt2img或img2img界面底部即可看到ControlNet折叠面板。
1、进入
Extensions → Install from URL；
2、在输入框中粘贴官方仓库地址：
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git；
3、点击
Install，等待提示“Installed into extensions/sd-webui-controlnet”；
4、切换至
Installed标签页，勾选该插件，点击Apply and Restart UI。
1、访问GitHub仓库页面：
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet；
2、点击绿色按钮
Code → Download ZIP，解压后获得文件夹sd-webui-controlnet；
3、将该文件夹整体复制到路径：
stable-diffusion-webui/extensions/；
4、重启WebUI，检查ControlNet是否出现在界面底部。
1、打开命令行（CMD或PowerShell），进入
stable-diffusion-webui/extensions/目录；
2、执行命令：
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git；
3、等待克隆完成，返回WebUI的
Installed标签页，勾选插件并点击Apply and Restart UI。
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二、ControlNet模型下载与放置
仅安装插件无法启用功能，必须下载并正确放置ControlNet专用模型文件（.pth + .yaml组合）。模型决定可控制的图像特征类型，例如骨骼、边缘或深度。
1、打开HuggingFace ControlNet官方模型库：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main；
2、下载至少两个基础模型：
control_v11p_sd15_openpose.pth与control_v11p_sd15_openpose.yaml；
3、确认文件完整：每个控制类型需同时存在同名.pth和.yaml文件；
4、将下载的文件放入目录：
stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models/；
5、重启WebUI，刷新后在ControlNet面板的Model下拉菜单中应可见control_v11p_sd15_openpose选项。
三、OpenPose骨架图生成与使用流程
OpenPose模式用于精准复现参考图中人物的姿态结构。它通过提取人体关键点生成骨架图（annotator result），作为SD生成过程的空间约束条件。
1、在ControlNet面板中勾选
Enable，并在Control Type下拉菜单中选择openpose；
2、点击画板图标上传一张清晰的人体姿势图（建议真人正面/侧身照，避免遮挡）；
3、确保
Preprocessor为openpose、Model为control_v11p_sd15_openpose；
4、点击
Preview annotator result（星形图标），右侧将实时生成绿色骨架线稿；
5、若骨架识别有误（如手肘错位、缺失关节），可调整
Preprocessor Resolution至更高值（如1024）再预览；
6、在主提示词栏输入目标描述，例如：
a samurai in dynamic pose, red armor, misty mountain background；
7、设置
Weight为
1.0
，Starting Step为0，Ending Step为1；
8、点击
Generate，输出图像中人物姿态将严格对齐原始骨架图结构。