分分钟入门python语言

# 单行注释由一个井号开头。

""" Multiline strings can be written using three "'s, and are often used as comments三个双引号（或单引号）之间可以写多行字符串，通常用来写注释。

"""

###################################################### 1. Primitive Datatypes and Operators## 1. 基本数据类型和操作符####################################################

# You have numbers# 数字就是数字3 #=> 3

# Math is what you would expect# 四则运算也是你所期望的那样1 + 1 #=> 2 8 - 1 #=> 7 10 * 2 #=> 20 35 / 5 #=> 7

# Division is a bit tricky. It is integer division and floors the results# automatically.

# 除法有一点棘手。

# 对于整数除法来说，计算结果会自动取整。

5 / 2 #=> 2

# To fix division we need to learn about floats.

# 为了修正除法的问题，我们需要先学习浮点数。

2.0 # This is a float 2.0 # 这是一个浮点数11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh...much better 11.0 / 4.0 #=> 2.75 啊……这样就好多了

# Enforce precedence with parentheses# 使用小括号来强制计算的优先顺序(1 + 3) * 2 #=> 8

# Boolean values are primitives# 布尔值也是基本数据类型True False

# negate with not# 使用 not 来取反not True #=> False not False #=> True

# Equality is ==# 等式判断用 ==1 == 1 #=> True 2 == 1 #=> False

# Inequality is !=# 不等式判断是用 !=1 != 1 #=> False 2 != 1 #=> True

# More comparisons# 还有更多的比较运算1 < 10 #=> True 1 > 10 #=> False 2 <= 2 #=> True 2 >= 2 #=> True

# Comparisons can be chained!# 居然可以把比较运算串连起来！

1 < 2 < 3 #=> True 2 < 3 < 2 #=> False

# Strings are created with " or '# 使用 " 或 ' 来创建字符串"This is a string."'This is also a string.'

# Strings can be added too!# 字符串也可以相加！

"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

# A string can be treated like a list of characters# 一个字符串可以视为一个字符的列表# （译注：后面会讲到“列表”。）

"This is a string"[0] #=> 'T'

# % can be used to format strings, like this:# % 可以用来格式化字符串，就像这样："%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

# A newer way to format strings is the format method.

# This method is the preferred way# 后来又有一种格式化字符串的新方法：format 方法。

# 我们推荐使用这个方法。

"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")

# You can use keywords if you don't want to count.

# 如果你不喜欢数数的话，可以使用关键字（变量）。

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

# None is an object# None 是一个对象None #=> None

# Don't use the equality `==` symbol to compare objects to None# Use `is` instead# 不要使用相等符号 `==` 来把对象和 None 进行比较，# 而要用 `is`。

"etc" is None #=> False None is None #=> True

# The 'is' operator tests for object identity. This isn't# very useful when dealing with primitive values, but is# very useful when dealing with objects.

# 这个 `is` 操作符用于比较两个对象的标识。

# （译注：对象一旦建立，其标识就不会改变，可以认为它就是对象的内存地址。）

# 在处理基本数据类型时基本用不上，# 但它在处理对象时很有用。

# None, 0, and empty strings/lists all evaluate to False.

# All other values are True# None、0 以及空字符串和空列表都等于 False，# 除此以外的所有值都等于 True。

0 == False #=> True"" == False #=> True

###################################################### 2. Variables and Collections## 2. 变量和集合####################################################

# Printing is pretty easy# 打印输出很简单print "I'm Python. Nice to meet you!"

# No need to declare variables before assigning to them.

# 在赋值给变量之前不需要声明some_var = 5 # Convention is to use lower_case_with_underscores# 变量名的约定是使用下划线分隔的小写单词some_var #=> 5

# Accessing a previously unassigned variable is an exception.

# See Control Flow to learn more about exception handling.

# 访问一个未赋值的变量会产生一个异常。

# 进一步了解异常处理，可参见下一节《控制流》。

some_other_var # Raises a name error# 会抛出一个名称错误

# if can be used as an expression# if 可以作为表达式来使用"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"

# Lists store sequences# 列表用于存储序列li = []# You can start with a prefilled list# 我们先尝试一个预先填充好的列表other_li = [4, 5, 6]

# Add stuff to the end of a list with append# 使用 append 方法把元素添加到列表的尾部li.append(1) #li is now [1]#li 现在是 [1]li.append(2) #li is now [1, 2]#li 现在是 [1, 2]li.append(4) #li is now [1, 2, 4]#li 现在是 [1, 2, 4]li.append(3) #li is now [1, 2, 4, 3]#li 现在是 [1, 2, 4, 3]# Remove from the end with pop# 使用 pop 来移除最后一个元素li.pop() #=> 3 and li is now [1, 2, 4]#=> 3，然后 li 现在是 [1, 2, 4]# Let's put it back# 我们再把它放回去li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# li 现在又是 [1, 2, 4, 3] 了

# Access a list like you would any array# 像访问其它语言的数组那样访问列表li[0] #=> 1# Look at the last element# 查询最后一个元素li[-1] #=> 3

# Looking out of bounds is an IndexError# 越界查询会产生一个索引错误li[4] # Raises an IndexError# 抛出一个索引错误

# You can look at ranges with slice syntax.

# (It's a closed/open range for you mathy types.)# 你可以使用切片语法来查询列表的一个范围。

# （这个范围相当于数学中的左闭右开区间。）

li[1:3] #=> [2, 4]# Omit the beginning# 省略开头li[2:] #=> [4, 3]# Omit the end# 省略结尾li[:3] #=> [1, 2, 4]

# Remove arbitrary elements from a list with del# 使用 del 来删除列表中的任意元素del li[2] # li is now [1, 2, 3]# li 现在是 [1, 2, 3]

# You can add lists# 可以把列表相加li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Note: li and other_li is left alone#=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 请留意 li 和 other_li 并不会被修改

# Concatenate lists with extend# 使用 extend 来合并列表li.extend(other_li) # Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6]# 现在 li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Check for existence in a list with in# 用 in 来检查是否存在于某个列表中1 in li #=> True

# Examine the length with len# 用 len 来检测列表的长度len(li) #=> 6

# Tuples are like lists but are immutable.

# 元组很像列表，但它是“不可变”的。

tup = (1, 2, 3) tup[0] #=> 1 tup[0] = 3 # Raises a TypeError# 抛出一个类型错误

# You can do all those list thingies on tuples too# 操作列表的方式通常也能用在元组身上len(tup) #=> 3 tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] #=> (1, 2) 2 in tup #=> True

# You can unpack tuples (or lists) into variables# 你可以把元组（或列表）中的元素解包赋值给多个变量a, b, c = (1, 2, 3) # a is now 1, b is now 2 and c is now 3# 现在 a 是 1，b 是 2，c 是 3# Tuples are created by default if you leave out the parentheses# 如果你省去了小括号，那么元组会被自动创建d, e, f = 4, 5, 6# Now look how easy it is to swap two values# 再来看看交换两个值是多么简单。

e, d = d, e # d is now 5 and e is now 4# 现在 d 是 5 而 e 是 4

# Dictionaries store mappings# 字典用于存储映射关系empty_dict = {}# Here is a prefilled dictionary# 这是一个预先填充的字典filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

# Look up values with []# 使用 [] 来查询键值filled_dict["one"] #=> 1

# Get all keys as a list# 将字典的所有键名获取为一个列表filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]# Note - Dictionary key ordering is not guaranteed.

# Your results might not match this exactly.

# 请注意：无法保证字典键名的顺序如何排列。

# 你得到的结果可能跟上面的示例不一致。

# Get all values as a list# 将字典的所有键值获取为一个列表filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]# Note - Same as above regarding key ordering.

# 请注意：顺序的问题和上面一样。

# Check for existence of keys in a dictionary with in# 使用 in 来检查一个字典是否包含某个键名"one" in filled_dict #=> True 1 in filled_dict #=> False

# Looking up a non-existing key is a KeyError# 查询一个不存在的键名会产生一个键名错误filled_dict["four"] # KeyError# 键名错误

# Use get method to avoid the KeyError# 所以要使用 get 方法来避免键名错误filled_dict.get("one") #=> 1 filled_dict.get("four") #=> None# The get method supports a default argument when the value is missing# get 方法支持传入一个默认值参数，将在取不到值时返回。

filled_dict.get("one", 4) #=> 1 filled_dict.get("four", 4) #=> 4

# Setdefault method is a safe way to add new key-value pair into dictionary# Setdefault 方法可以安全地把新的名值对添加到字典里filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] is set to 5#filled_dict["five"] 被设置为 5 filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] is still 5#filled_dict["five"] 仍然为 5

# Sets store ... well sets# set 用于保存集合empty_set = set()# Initialize a set with a bunch of values# 使用一堆值来初始化一个集合some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set is now set([1, 2, 3, 4])# some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])

# Since Python 2.7, {} can be used to declare a set# 从 Python 2.7 开始，{} 可以用来声明一个集合filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}# （译注：集合是种无序不重复的元素集，因此重复的 2 被滤除了。）

# （译注：{} 不会创建一个空集合，只会创建一个空字典。）

# Add more items to a set# 把更多的元素添加进一个集合filled_set.add(5) # filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}# filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# Do set intersection with &# 使用 & 来获取交集other_set = {3, 4, 5, 6}filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}

# Do set union with |# 使用 | 来获取并集filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Do set difference with -# 使用 - 来获取补集{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}

# Check for existence in a set with in# 使用 in 来检查是否存在于某个集合中2 in filled_set #=> True 10 in filled_set #=> False

###################################################### 3. Control Flow## 3. 控制流####################################################

# Let's just make a variable# 我们先创建一个变量some_var = 5

# Here is an if statement. Indentation is significant in python!# prints "some_var is smaller than 10"# 这里有一个条件语句。缩进在 Python 中可是很重要的哦！

# 程序会打印出 "some_var is smaller than 10"# （译注：意为“some_var 比 10 小”。）

if some_var > 10:print "some_var is totally bigger than 10."# （译注：意为“some_var 完全比 10 大”。）

elif some_var < 10: # This elif clause is optional.

# 这里的 elif 子句是可选的print "some_var is smaller than 10."# （译注：意为“some_var 比 10 小”。）

else: # This is optional too.

# 这一句也是可选的print "some_var is indeed 10."# （译注：意为“some_var 就是 10”。）

"""For loops iterate over lists for 循环可以遍历列表prints:

如果要打印出：

dog is a mammal cat is a mammal mouse is a mammal"""for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:# You can use % to interpolate formatted strings# 别忘了你可以使用 % 来格式化字符串print "%s is a mammal" % animal# （译注：意为“%s 是哺乳动物”。）

"""`range(number)` returns a list of numbers from zero to the given number`range(数字)` 会返回一个数字列表，这个列表将包含从零到给定的数字。

prints:

如果要打印出：

0 1 2 3"""for i in range(4):print i

"""While loops go until a condition is no longer met.

while 循环会一直继续，直到条件不再满足。

prints:

如果要打印出：

0 1 2 3"""x = 0 while x < 4:print x x += 1 # Shorthand for x = x + 1# 这是 x = x + 1 的简写方式

# Handle exceptions with a try/except block# 使用 try/except 代码块来处理异常

# Works on Python 2.6 and up:# 适用于 Python 2.6 及以上版本：try:# Use raise to raise an error# 使用 raise 来抛出一个错误raise IndexError("This is an index error")# 抛出一个索引错误：“这是一个索引错误”。

except IndexError as e:pass # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here.

# pass 只是一个空操作。通常你应该在这里做一些恢复工作。

###################################################### 4. Functions## 4. 函数####################################################

# Use def to create new functions# 使用 def 来创建新函数def add(x, y):print "x is %s and y is %s" % (x, y)# （译注：意为“x 是 %s 而且 y 是 %s”。）

return x + y # Return values with a return statement# 使用 return 语句来返回值

# Calling functions with parameters# 调用函数并传入参数add(5, 6) #=> prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11# （译注：意为“x 是 5 而且 y 是 6”，并返回 11）

# Another way to call functions is with keyword arguments# 调用函数的另一种方式是传入关键字参数add(y=6, x=5) # Keyword arguments can arrive in any order.

# 关键字参数可以以任意顺序传入

# You can define functions that take a variable number of# positional arguments# 你可以定义一个函数，并让它接受可变数量的定位参数。

def varargs(*args):return args

varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)

# You can define functions that take a variable number of# keyword arguments, as well# 你也可以定义一个函数，并让它接受可变数量的关键字参数。

def keyword_args(**kwargs):return kwargs

# Let's call it to see what happens# 我们试着调用它，看看会发生什么：keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

# You can do both at once, if you like# 你还可以同时使用这两类参数，只要你愿意：def all_the_args(*args, **kwargs):print args print kwargs"""all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:(1, 2){"a": 3, "b": 4}"""

# When calling functions, you can do the opposite of varargs/kwargs!# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs.

# 在调用函数时，定位参数和关键字参数还可以反过来用。

# 使用 * 来展开元组，使用 ** 来展开关键字参数。

args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4}all_the_args(*args) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4)# 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4) all_the_args(**kwargs) # equivalent to foo(a=3, b=4)# 相当于 all_the_args(a=3, b=4) all_the_args(*args, **kwargs) # equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)# 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# Python has first class functions# 函数在 Python 中是一等公民def create_adder(x):def adder(y):return x + y return adder

add_10 = create_adder(10) add_10(3) #=> 13

# There are also anonymous functions# 还有匿名函数(lambda x: x > 2)(3) #=> True

# There are built-in higher order functions# 还有一些内建的高阶函数map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]

# We can use list comprehensions for nice maps and filters# 我们可以使用列表推导式来模拟 map 和 filter[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13][x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]

###################################################### 5. Classes## 5. 类####################################################

# We subclass from object to get a class.

# 我们可以从对象中继承，来得到一个类。

class Human(object):

# A class attribute. It is shared by all instances of this class# 下面是一个类属性。它将被这个类的所有实例共享。

species = "H. sapiens"

# Basic initializer# 基本的初始化函数（构造函数）

def __init__(self, name):# Assign the argument to the instance's name attribute# 把参数赋值为实例的 name 属性self.name = name

# An instance method. All methods take self as the first argument# 下面是一个实例方法。所有方法都以 self 作为第一个参数。

def say(self, msg):return "%s: %s" % (self.name, msg)

# A class method is shared among all instances# They are called with the calling class as the first argument# 类方法会被所有实例共享。

# 类方法在调用时，会将类本身作为第一个函数传入。

@classmethod def get_species(cls):return cls.species

# A static method is called without a class or instance reference# 静态方法在调用时，不会传入类或实例的引用。

@staticmethod def grunt():return "*grunt*"

# Instantiate a class# 实例化一个类i = Human(name="Ian") print i.say("hi") # prints out "Ian: hi"# 打印出 "Ian: hi"

j = Human("Joel") print j.say("hello") # prints out "Joel: hello"# 打印出 "Joel: hello"

# Call our class method# 调用我们的类方法i.get_species() #=> "H. sapiens"

# Change the shared attribute# 修改共享属性Human.species = "H. neanderthalensis"i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

# Call the static method# 调用静态方法Human.grunt() #=> "*grunt*"

###################################################### 6. Modules## 6. 模块####################################################

# You can import modules# 你可以导入模块import math print math.sqrt(16) #=> 4

# You can get specific functions from a module# 也可以从一个模块中获取指定的函数from math import ceil, floor print ceil(3.7) #=> 4.0 print floor(3.7) #=> 3.0

# You can import all functions from a module.

# Warning: this is not recommended# 你可以从一个模块中导入所有函数# 警告：不建议使用这种方式from math import *

# You can shorten module names# 你可以缩短模块的名称import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True

# Python modules are just ordinary python files. You# can write your own, and import them. The name of the# module is the same as the name of the file.

# Python 模块就是普通的 Python 文件。

# 你可以编写你自己的模块，然后导入它们。

# 模块的名称与文件名相同。

# You can find out which functions and attributes# defines a module.