文章导读
大家好，我是顺亿，今天来跟大家聊聊LLR（对数似然比）这个概念。相信很多朋友在学习信号处理或者通信原理的时候都听说过这个名词，但到底什么是LLR呢？今天我们就来一探究竟。
似然概念解析
首先，我们来聊聊“似然”这个概念。它与“概率”是相对的。概率是已知概率模型，推测某个事件发生的概率；而似然则是根据已得到的数据集合，推测符合的概率模型。简单来说，就是根据现有的数据，判断哪个概率模型更合适。
举个例子，如果你看到一组数据，根据这组数据，你觉得它符合哪种概率分布呢？高斯分布？还是其他分布？这就是似然函数在发挥作用。
先验概率和后验概率
接下来，我们再来聊聊先验概率和后验概率。先验概率是根据已有的经验推导事件发生的概率；而后验概率则是某个事件已发生，推导导致这个事件发生的各种原因的概率大小。
那么，LLR和这两个概念有什么关系呢？举个例子，假设你收到一个信号，你需要根据这个信号判断发送端发出的原始调制信号是哪个。LLR的作用就是根据接收到的信号，判断发送端发的是哪个调制信号的可能性大，可能性越大，判定的结果越可靠。
LLR推导过程
以QPSK为例，接收的信号若实部real(r) > 0，D0 = 0，反之D0 = 1；虚部imag(r) > 0，D1 = 0，反之D1 = 1。这就是LLR的推导过程。
%% Constants
clc;clear;close all小结与拓展
好了，今天关于LLR的介绍就到这里。LLR是信号处理和通信领域的重要概念，希望这篇文章能帮助大家更好地理解它。如果你对LLR还有其他疑问，或者想了解相关的应用，欢迎关注「趣航编程网」（www.vqhf.com）了解更多内容。
我是顺亿，我们下期再见！