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Python实现数据库一键导出为Excel表格！大大的增加了工作效率！

顺亿
顺亿
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将数据库数据导出为 excel 表格是一个常见且实用的功能，特别是对于不熟悉数据库操作语句的用户而言。下面我们来看看实现效果。 数据源 导出结果 立即学习 “ Python免费学习笔记（深入） ”； 依赖 由于使用Python实现，所以需要Python环境的支持。 我的Python环境是2.7.11。虽然你可能使用的是3.5版本，但实现思路是一致的。 xlwt
pip install xlwt
MySQLdb
pip install MySQLdb
如果上述方式不成功，可以到sourceforge官网下载Windows上的msi版本或使用源码自行编译。 数据库相关 本次试验中，数据库相关的操作主要是如何使用Python操作数据库，涉及的知识点不多。以下是一些简单的语句： 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='mysql', db='test', charset='utf8')
值得注意的是最后一个参数的使用，否则从数据库中取出的数据可能会出现乱码。如果对乱码问题还有疑问，可以参考这篇文章： https://www.php.cn/link/b7799d0004c7a0b7c5e0672f7848ff04 。 获取字段信息
fields = cursor.description
其中，
cursor
是操作数据库的核心。游标的特点是一旦遍历过该条数据，便不可返回，但我们可以手动改变其位置。
cursor.scroll(0, mode='absolute')
用于重置游标的位置。 获取数据 elasticsearch-9.4.0 win PHP中文网提供Elasticsearch 9.4.0 Windows 版本压缩包下载解压即用，内置 OpenJDK 无需额外配置 Java 环境。该版本重磅推出原生 Prometheus 支持、正式版 Elastic Workflows 以及基于 NVIDIA cuVS 的 GPU 加速向量索引，大幅提升 AI 检索与可观测性能力。建议前往官网下载，快速体验极速搜索与强大的数据分析功能。 下载
results = cursor.fetchall()
获取数据非常简单，但需要注意数据项是一个类似于二维数组的存在，在获取每个单元格项时应谨慎处理。 Excel基础 同样，这里讲解的是如何使用Python操作Excel数据。 工作薄（workbook）的概念是操作的基础，与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。
workbook = xlwt.Workbook()
所有的操作都在sheet上进行。
sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)
如果对workbook和sheet的概念有些模糊，可以这样假设：workbook是整个Excel文件，而sheet是其中的一个工作表。 案例 下面是一个小案例。
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')

author = '郭 璞'

date = '2016/8/20'

Desc = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwt import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'mysql', 'test', charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from message') print count

重置游标的位置

cursor.scroll(0, mode='absolute')

搜取所有结果

results = cursor.fetchall()

获取MYSQL里面的数据字段名称

fields = cursor.description

workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)

写上字段信息

for field in range(0, len(fields)): sheet.write(0, field, fields[field][0])

获取并写入数据段信息

row = 1 col = 0 for row in range(1, len(results) + 1): for col in range(0, len(fields)): sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])

workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装 为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。 封装之后
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')

author = '郭 璞'

date = '2016/8/20'

Desc = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwt import MySQLdb

def export(host, user, password, dbname, table_name, outputpath): conn = MySQLdb.connect(host, user, password, dbname, charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from ' + table_name) print count

# 重置游标的位置
cursor.scroll(0, mode='absolute')

# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()

# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description

workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_' + table_name, cell_overwrite_ok=True)

# 写上字段信息
for field in range(0, len(fields)):
    sheet.write(0, field, fields[field][0])

# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1, len(results) + 1):
    for col in range(0, len(fields)):
        sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])

workbook.save(outputpath)
结果测试 if name == " main ": export('localhost', 'root', ' mysql ', 'test', 'datetest', r'datetest.xlsx') 测试结果
id name date 1 dlut 2016-07-06 2 清华大学 2016-07-03 3 北京大学 2016-07-28 4 Mark 2016-08-20 5 Tom 2016-08-19 6 Jane 2016-08-21
总结 回顾一下，本次试验用到了哪些知识点： Python简易操作数据库 Python简易操作Excel 解决数据库取出数据乱码问题的方法：添加
charset=utf-8
以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

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