灵珠AI规划每日时间需明确任务目标、可用时段、优先级及习惯偏好，支持结构化输入、时段分块、日历同步、权重优化与习惯锚点五种方式。
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一、提供结构化日程输入
灵珠AI需依赖清晰、可解析的时间与任务信息才能生成合理安排。结构化输入能显著提升规划准确性与可执行性。
1、在对话中按“任务名称｜预计耗时（分钟）｜最晚完成时间｜是否固定时段”格式列出事项，例如：“撰写周报｜45｜周五17:00前｜否”。
2、注明每日不可用时段，如：“会议｜10:00–11:30｜每天”或“午休｜12:00–13:00｜工作日”。
3、标出三类优先级：用
【P0】必须当日完成、【P1】建议完成、【P2】弹性处理区分任务紧急程度。
二、启用时段分块指令模式
该模式引导灵珠AI按认知节律将一天划分为专注块、缓冲块与恢复块，避免连续高强度任务导致效率衰减。
1、发送指令：“请按90分钟专注+15分钟缓冲原则，将明日8:00–18:00划分为5个可执行块，并分配以下任务。”
2、紧随其后粘贴任务列表，含每项的最小连续时间需求（如“深度阅读｜需连续60分钟以上”）。
3、要求AI对每个块标注类型：例如“【专注块】写作｜8:00–9:30”、“【缓冲块】邮件+简短沟通｜9:30–9:45”。
三、绑定实时日历同步参数
若已授权灵珠AI访问您的日历API（如Outlook或Google Calendar），它可自动识别已有预约并动态避让，确保新增任务不发生时间冲突。
1、确认已开启日历读取权限，并告知AI：“我的日历已连接，当前工作日默认可用时间为9:00–12:00与13:30–17:30。”
2、输入：“请将‘学习Python｜每周3次，每次50分钟’插入空闲时段，且每次间隔不少于8小时。”
3、AI将返回带具体日期与起止时间的结果，例如：“已插入：周二10:10–11:00｜周四14:20–15:10｜周六9:45–10:35”，并标注所有插入点均避开已有事件且满足间隔要求。
四、触发多目标权重优化指令
当任务总量超出可用时间时，灵珠AI可依据您设定的权重系数进行智能裁剪与重组，而非简单截断。
1、声明优化目标：“本次规划需同时最大化【任务完成数】、【P0任务覆盖率】和【单日专注块完整性】，权重比为2:3:1。”
2、提供全部待排任务及原始预估耗时，并说明：“若总工时超限，请优先压缩P2任务，其次缩短P1任务至最低可行时长（不低于原时长的60%）。”
3、AI将输出两版方案：A版保留全部P0任务并压缩P2；B版在A版基础上进一步拆分P1任务为微块以提升覆盖密度，并用颜色标记每项调整所对应的权重收益变化。
五、启动习惯锚点嵌入机制
将个人生物节律与行为惯性作为硬性约束嵌入算法，使时间安排符合真实执行条件，而非理想模型。
1、描述稳定习惯：“我每天7:20起床，7:50–8:20必做晨间复盘；18:30后不再处理工作类任务。”
2、指出波动规律：“周一上午注意力峰值在10:00–12:00；周五下午效率下降约40%，仅安排低认知负荷任务。”
3、发送指令：“请以以上习惯为锚点，重构本周五的时间表，所有P0任务必须落在10:00–12:00区间或提前至周四完成，并在结果中高亮显示所有被锚点规则强制位移的任务及其新位置。”