HAVING用于筛选分组后的聚合结果，如SELECT customer_id, COUNT() FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT() > 3。
在 MySQL 中，
HAVING
子句用于对分组后的结果进行筛选，它与
GROUP BY
配合使用，作用类似于 WHERE，但 WHERE 不能直接用于过滤
聚合函数
（如 COUNT、SUM、AVG 等），而 HAVING 可以。
理解 GROUP BY 和 HAVING 的关系
当你使用 GROUP BY 对数据进行分组后，每组会生成一行汇总结果。如果想根据这些汇总值（比如每组的数量、平均值等）来筛选分组，就必须使用 HAVING。
例如，你想找出“订单数量大于5的客户”，这个“数量”是通过 COUNT() 计算出来的，只能在分组后得出，所以必须用 HAVING。
基本语法结构
注意：HAVING 出现在 GROUP BY 之后，可以引用聚合函数或分组字段。
实际使用示例
假设有一张订单表
orders
，包含字段：
（客户ID）、
（订单金额）。
需求：找出订单总数大于3的客户，且他们的平均订单金额高于100元。
MySQL（Linux）
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下载
SQL 写法：
说明：
把每个客户的订单归为一组。
是对分组后的行数进行限制。
是对每组计算出的平均值进行判断。
这些条件写在 HAVING 中，因为它们基于聚合结果。
WHERE 与 HAVING 的区别
如果你只想统计某个特定条件下的客户（比如只看状态为“已完成”的订单），应先用 WHERE 过滤原始数据：
这里：
WHERE 先筛选出“已完成”的订单（分组前过滤）。
HAVING 再筛选出这些订单中，数量 ≥2 的客户（分组后过滤）。
基本上就这些。关键记住：HAVING 是专门用来筛选“分组之后的结果”，尤其是涉及聚合函数的条件，必须用 HAVING。
SELECT 列名, 聚合函数(列)
FROM 表名
WHERE 条件（可选，用于分组前筛选）
GROUP BY 分组列
HAVING 分组后的筛选条件
ORDER BY 排序（可选）
customer_idorder_amount
SELECT
customer_id,
COUNT(*) AS order_count,
AVG(order_amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3 AND AVG(order_amount) > 100;
GROUP BY customer_idCOUNT(*) > 3AVG(order_amount) > 100
SELECT
customer_id,
COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 2;