Entity Framework Core 中 LINQ 查询核心是 DbSet 的扩展方法配合 Lambda 表达式构建可翻译为 SQL 的 IQueryable；Where 过滤、Select 投影、OrderBy 排序、Skip/Take 分页等均需在终结方法前保持 IQueryable 状态，否则转为内存操作。
Entity Framework Core 中使用 LINQ 和 Lambda 表达式查询，核心是通过
提供的扩展方法（如
、
、
等）配合 Lambda 表达式来构建类型安全、可组合的查询。EF Core 会将这些表达式树翻译成 SQL，在数据库端执行，而不是在内存中处理。
基础查询：Where + Lambda 过滤数据
最常用的是用
方法配合 Lambda 表达式做条件筛选。Lambda 参数代表集合中的单个实体，返回
值决定是否保留该条目。
例如查所有状态为 "Active" 的用户：
注意：
返回的是
，不会立即执行；调用
、
等终结方法才会触发 SQL 查询。
链式组合：多条件与复杂逻辑
Lambda 表达式支持 &&、||、!、括号分组，也支持导航属性访问（只要关系已正确配置），EF Core 能将其转为 JOIN 或子查询。
多个条件用
（对应 SQL AND）：
模糊匹配用
（生成 LIKE %...%）：
关联查询（如查用户及其订单）：
空值安全写法：
投影与转换：Select + Lambda 提取字段
用
配合 Lambda 可只取需要的字段或构造新对象（匿名类型或 DTO），减少网络传输和内存占用。
MySQL（Linux）
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
下载
例如只取用户名和
邮箱
：
也可以映射到已定义的类（需确保构造函数或属性可被 EF Core 解析）：
排序、分页与聚合：OrderBy、Skip/Take、Count 等
这些方法同样接受 Lambda 表达式指定排序键或聚合依据：
升序：
；降序：
分页（跳过前 20 条，取下 10 条）：
统计数量：
（生成 COUNT(*) WHERE ...）
是否存在：
（生成 EXISTS 或 SELECT 1）
注意：分页必须配合排序使用（否则结果不稳定），且
/
在 SQL Server/PostgreSQL 中会被翻译为
或
，MySQL 8.0+ 同样支持。
基本上就这些。关键点是——Lambda 写在
上，EF Core 才能翻译；一旦调用了
或
，后续操作就在内存中进行，无法利用数据库能力。
DbSetWhereSelectOrderByWhereboolvar activeUsers = context.Users.Where(u => u.Status == "Active").ToList();WhereIQueryableToList()FirstOrDefault()&&Where(u => u.IsActive && u.CreatedDate > DateTime.Today.AddDays(-7))ContainsWhere(u => u.Name.Contains("张"))context.Users.Where(u => u.Orders.Any(o => o.Total > 100))Where(u => u.Email != null && u.Email.EndsWith("@gmail.com"))Selectvar namesAndEmails = context.Users
.Where(u => u.IsActive)
.Select(u => new { u.Name, u.Email })
.ToList();.Select(u => new UserSummary { Name = u.Name, Email = u.Email })OrderBy(u => u.CreatedDate)OrderByDescending(u => u.Score)Skip(20).Take(10)Count(u => u.Status == "Inactive")Any(u => u.Email == inputEmail)SkipTakeOFFSET FETCHLIMIT OFFSETIQueryableAsEnumerable()ToList()