Python机器学习库sklearn(scikit-learn)的基础知识和高级用法
目录 1. sklearn基础介绍 2. 安装与导入 3. 数据预处理 3.1 特征缩放:3.2 缺失值处理3.3 降维3.4 分类变量编码 4. 模型选择与训练 4.1 数据集划分4.2 建立模型4.3 模型训练与调参 5. 模型评...
目录 1. sklearn基础介绍 2. 安装与导入 3. 数据预处理 3.1 特征缩放:3.2 缺失值处理3.3 降维3.4 分类变量编码 4. 模型选择与训练 4.1 数据集划分4.2 建立模型4.3 模型训练与调参 5. 模型评...