如何在Python中处理PyTorch中的类别不平衡_通过WeightedRandomSampler采样
WeightedRandomSampler通过调整采样概率解决类别不平衡，它为小类样本赋予更高权重，使其在训练中更频繁出现；需用归一化后的类别倒数计算样本权重并转为torch.double类型，num_samples设为数据集长度且r...
WeightedRandomSampler通过调整采样概率解决类别不平衡，它为小类样本赋予更高权重，使其在训练中更频繁出现；需用归一化后的类别倒数计算样本权重并转为torch.double类型，num_samples设为数据集长度且r...