所谓有权图，就是图中的每一条边上都会有相应的一个或一组值。通常情况下，这个值只是一个数字如：在交通运输网中，边上的权值可能表示的是路程，也可能表示的是运输费用（显然二者都是数字）。不过，边上的权值也有可能是其它东西，比如说是一个字符串，甚至是一个更加复杂的数据包，里面集合了更多的数据克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构造，直到最后得到一颗最小生成树。
克鲁斯卡尔算法的执行步骤：
第一步：在带权连通图中，将边的权值排序；
第二步：判断是否需要选择这条边（此时图中的边已按权值从小到大排好序）。判断的依据是边的两个顶点是否已连通，如果连通则继续下一条；如果不连通，那么就选择使其连通。
第三步：循环第二步，直到图中所有的顶点都在同一个连通分量中，即得到最小生成树。
关于有权图的实现，看如下实例：
Graph:package kruskal;public class Graph {final int max=100;/** 顶点节点*/ public class VexNode{int adjvex;int data;}VexNode[] vexNodes;int[] thevexs;//顶点集合int[][] edges = new int[max][max];//边集合/** 创建图*/ public void createGraph(Graph graph,int[][] A,int[] vexs) {thevexs=vexs;for (int i = 0; i < vexs.length; i++) {for (int j = 0; j < vexs.length; j++) {graph.edges[i][j] = A[i][j];}}}/** 输出图*/ public void printGraph(Graph graph) {for (int i = 0; i < graph.thevexs.length; i++) {for (int j = 0; j < graph.thevexs.length; j++) {//没有路径则输出/ if (graph.edges[i][j]==-1) {System.out.printf("%4s","/");} else {System.out.printf("%4d",graph.edges[i][j]);}}System.out.println("\n");}}}
算法：
package kruskal;public class KruSkal {public class Edge{int start;int end;int weight;}public void SortEdge(Edge[] E,int e) {Edge temp;int j;for (int i = 0; i < e; i++) {temp=E[i];j=i-1;while (j>=0&&temp.weight
测试类：
package kruskal;public class Test {public static void main(String[] args) {int[] vexs = {0,1,2,3,4};int[][] A = {{0,1,3,4,7},{1,0,2,-1,-1},{3,2,0,5,8},{4,-1,5,0,6},{7,-1,8,6,0}};Graph graph = new Graph();graph.createGraph(graph, A, vexs);graph.printGraph(graph);KruSkal kruSkal = new KruSkal(graph);}}总结以上就是本文关于Java语言基于无向有权图实现克鲁斯卡尔算法代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。有什么问题可以随时留言，小编尽力为您答复。
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