partitioningBy() 一行代码按布尔谓词将流分为 true/false 两组，返回含两个固定键的 Map；支持下游收集器定制每组结构，需注意 null 安全，是 groupingBy 的高效特例。
直接用配合布尔表达式，一行代码就能把流分成和两组，结果是，天然隔离、互不干扰。
核心写法：传入一个返回 boolean 的谓词
这是最简用法。谓词返回
的元素进
，返回
的进
：
不需要手动新建两个 list、遍历两次或做 if-else 分流
分组结果是两个独立的
，修改其中一个不会影响另一个
底层自动完成单次遍历，性能高效
示例：按年龄是否满 18 岁分组
之后可直接取用：
→ 成年人列表
→ 未成年人列表
搭配下游收集器，灵活定制每组结构
第二个参数可指定每组内部如何收集，比如转成 Set、统计数量、求和等，两组互不影响：
要两组都去重 →
只关心每组人数 →
，结果是
按姓名拼接字符串 →
注意 null 安全和逻辑边界
谓词里如果可能遇到 null，必须显式处理，否则抛
：
错：
（p 或 name 为 null 就崩）
对：
也可用
提高可读性
和 groupingBy 的关键区别
是
的特例，但有硬性约束：
分类函数必须返回
，不能是其他类型
结果 Map 必然只有两个 key：
和
（哪怕某组为空，key 也存在，对应空 list）
无需担心 key 冲突或分组爆炸，语义更清晰、开销更低
partitioningby()truefalsemap> truemap.get(true)falsemap.get(false)ListMap> grouped = people.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() >= 18)); grouped.get(true)grouped.get(false)partitioningBy(pred, Collectors.toSet())partitioningBy(pred, Collectors.counting())MappartitioningBy(pred, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.joining(", ")))NullPointerExceptionp -> p.getName().startsWith("A")p -> p != null && p.getName() != null && p.getName().startsWith("A")Objects.nonNull()partitioningBygroupingByBooleantruefalse